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日本邮船开展14000TEU船大数据研究
时间：2016-03-09
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日本邮船、日本Monohakobi技术研究所（MTI）和日本JMU船厂日前宣布，将对一系列14000TEU集装箱船进行大数据联合研究，其中包括日本邮船最新接收的“NYK Blue Jay”号。
据悉，日本邮船已获得批准，选用“NYK Blue Jay”号作为首艘研究用集装箱船开展这一合作研究。按照计划，日本邮船从造船范畴向JMU提供技术建议，通过从“NYK Blue Jay”号上获得的大数据进行积累和分析并将结果回馈给JMU。
为了应对航运业广泛应用互联网的背景，日本邮船的在岸员工运用MTI的SIMS2系统（一种以即时方式在船员与岸上操作员工之间交换每小时操作与燃油消耗数据的设备）来获取海上航行船舶更为准确的操作数据。用SIMS2系统采集加入研究计划船舶操作数据的工作将由日本船级社在2015年12月成立的船舶数据中心承担。通过应用这些大数据，船舶操作将会变得更安全高效。通过未来与更多合作研究方的协作，研究质量将得到进一步提升，大数据在船上的应用也将得到更大力度的推广。
日本邮船和JMU将这一联合研究项目目标定位为通过分析船舶推进性能节约能源，通过检测船体应力提高安全性，预防严重动力事故。大数据将使得船舶在维修成本和维修时间上受益，这将减少发动机问题，通过结合港口和货物信息提供最佳船舶类型。
据悉，日本邮船已获得批准，选用“NYK Blue Jay”号作为首艘研究用集装箱船开展这一合作研究。按照计划，日本邮船从造船范畴向JMU提供技术建议，通过从“NYK Blue Jay”号上获得的大数据进行积累和分析并将结果回馈给JMU。
为了应对航运业广泛应用互联网的背景，日本邮船的在岸员工运用MTI的SIMS2系统（一种以即时方式在船员与岸上操作员工之间交换每小时操作与燃油消耗数据的设备）来获取海上航行船舶更为准确的操作数据。用SIMS2系统采集加入研究计划船舶操作数据的工作将由日本船级社在2015年12月成立的船舶数据中心承担。通过应用这些大数据，船舶操作将会变得更安全高效。通过未来与更多合作研究方的协作，研究质量将得到进一步提升，大数据在船上的应用也将得到更大力度的推广。
日本邮船和JMU将这一联合研究项目目标定位为通过分析船舶推进性能节约能源，通过检测船体应力提高安全性，预防严重动力事故。大数据将使得船舶在维修成本和维修时间上受益，这将减少发动机问题，通过结合港口和货物信息提供最佳船舶类型。